OBJETIVOS

Realizar investigaciones y crear productos encaminados hacia la generación de nuevo conocimiento en las áreas de las matemáticas aplicadas, la estadística y la educación matemática que además pueda tener un impacto tecnológico, social o educativo; con la intención de que contribuya a la solución de problemáticas de la sociedad colombiana.

 

Desarrollar eventos científicos a partir de la construcción colectiva del conocimiento que permita la interacción o intercambio de saberes y experiencias.

 

Generar espacios académicos de asesoría para el desarrollo de actividades relacionadas a trabajo de grado y tesis que conlleve a la obtención  de un título académico en los distintos niveles de formación.

MISIÓN

 

El grupo de investigación SIGNOS, centra sus esfuerzos en la aplicación de la matemática en las distintas ciencias, como son: Biología, virología, epidemiología y didáctica entre otras.

 

Con el enfoque bio-psicosocial y cultural, busca aportar a la construcción del país desde la investigación aplicada y la formación en investigación, para dar respuesta a distintos problemas relacionados con la realidad social y cultural frente a la educación, la ciencia y la tecnología.

 

También busca dar respuesta a la orientación de diferentes trabajos de grado y proyectos de investigación en el ámbito de la facultad de Ciencias y a proyectos que contribuyan a la innovación y el desarrollo de la Universidad.

VISIÓN

Para el año 2022 será reconocido como grupo de investigación en el país por su capacidad de dinamizar el conocimiento a partir de la elaboración de proyectos de investigación relacionados en ciencia, tecnología e innovación.

 

Para el año 2022 el grupo jugará un papel fundamental en la puesta en marcha del primer posgrado en estadística aplicada y ciencia de datos de la Universidad El Bosque, formando magísteres capaces de investigar, innovar y difundir el conocimiento.

 

Para el 2025 se prevee que se hayan desarrollado las primeras tesis de maestría y que asimismo haya avances respecto a las categorías de medición de grupos de investigación de Minciencias llegando al menos a nivel A.

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

Modelamiento matemático

Modelos de simulación de Sistemas complejos

Filosofía, Cognición y Educación Matemática

Aplicaciones Estadística

PUBLICACIONES

Manrique-Abril, F., Téllez-Piñerez, C., & Pacheco-López, M. (2020). Estimation of time-varying reproduction numbers of COVID-19 in American countries with regards to non-pharmacological interventions. F1000Research, 9(868), 868.

Vargas, F. (2020). Communication, goals, and counterexamples in syllogistic reasoning. Frontiers in Education, 5

Vargas, F., & Stenning, K. (2020). Logical Reasoning beyond Classical Logic: An Illustration with Pythagoras Theorem. International Electronic Journal of Mathematics Education, 15(1).

González-Parra, G., & Benincasa, T. (2019). Mathematical modeling and numerical simulations of Zika in Colombia considering mutation. Mathematics and Computers in Simulation, 163, 1-18.

Vargas, F., Benincasa, T., Cian, G., & Martignon, L. (2019). Fostering Probabilistic Reasoning Away from Fallacies: Natural Information Formats and Interaction between School Levels. International Electronic Journal of Mathematics Education, 14(2), 303-330. DOI:10.29333/iejme/5716

González-Parra, G., & Benincasa, T. (2019). Mathematical modeling and numerical simulations of Zika in Colombia considering mutation. Mathematics and Computers in Simulation, 163, 1-18.

Bernal, M. A., & Peña, L. K. (2019). Modelado, simulación y representaciones mentales: una propuesta metacognitiva para el análisis del movimiento 3D de proyectiles. Revista Científica, 252-261.

Bernal, M. A., & Peña, L. K. (2017). Correlaciones metacognitivas para procesos significativos de enseñanza-aprendizaje de la física en ingenierías. Revista Científica UD, 195-204.

Aranda, D. F., Montero, P. J. R., Munevar, P. A., Goyeneche, C. E. P., Vargas, V., Medina, E. C., … & Donado, L. D. (2017). Análisis ético-descriptivo del comportamiento social del bullying: un fenómeno epidemiológico susceptible de ser moldeado matemáticamente para su prevención e intervención. Boletín redipe, 6(2), 139-173.

Villegas, J., Castano, J., Gil, J., & González, A. (2016). Bidomain model solution using the finite volume method.

González-Parra, G., Querales, J. F., & Aranda, D. (2016). Predicción de la epidemia del virus sincitial respiratorio en Bogotá, DC, utilizando variables climatológicas. Biomédica, 36(3), 378-389.

Benincasa, T., Escobar, L. D., & Moroşanu, C. (2016). Distributed and boundary optimal control of the Allen–Cahn equation with regular potential and dynamic boundary conditions. International Journal of Control, 89(8), 1523-1532.

Vargas, F. (2015). Modelos y variaciones sobre las ideas peirceanas del continuo, En F. Zalamea (Ed.) Cuadernos de Sistemática Peirceana, 7.

Aranda, D. F., González-Parra, G. C., & Querales, J. (2013). Modelling respiratory syncytial virus (RSV) transmission children aged less than five years-old. Revista de Salud Pública, 15(4), 689-700.