Justificación

La Estadística

se ha constituido en una forma económica, eficiente y eficaz en la toma de decisiones óptimas. “Nunca se han tomado tantas decisiones basadas en estadísticas como hoy en día”. 

La Ciencia de datos

Hoy en día, se hace necesario que el profesional de cualquier área del conocimiento que desee investigar, planificar y determinar estrategias competitivas en su campo, aplique principios estadísticos y se familiarice con los diferentes algoritmos inteligentes para analizar estas grandes masas de datos y para obtener información de calidad.

La maestría en “Estadística Aplicada y Ciencia de Datos”

Está diseñada para encontrar explicación al comportamiento de diferentes variables de una población, utilizando herramientas estadísticas y computacionales de última generación.

Además de ser un complemento en la profundización de la formación de profesionales de diferentes áreas, busca profundizar sus estudios con el manejo eficiente de información.

Rasgos Distintivos del Programa

Su enfoque Bio-psicosocial y Cultural

permite asumir un compromiso con el país teniendo como imperativo supremo la promoción de la dignidad humana en su integridad. Dentro de este contexto, la Universidad El Bosque se ha planteado el reto de formar un recurso humano que sea capaz de liderar e implementar procesos que fortalezcan la excelencia académica, investigativa y las aplicaciones derivadas de éstas en el campo de las ciencias básicas para lo cual cuenta con una infraestructura en instalaciones, equipos y laboratorios de punta.

La vinculación de unidades académicas

relacionadas con trabajos de muestreo y modelación como el Instituto de Virología, el Laboratorio de Genética, el Laboratorio de Biología Molecular, el Museo de Ciencias, las diferentes Especializaciones de la Universidad, su Maestría y doctorado en Bioética, el doctorado en Ciencias Biomédicas e investigaciones sobre Cultura, Salud y Ambiente entre otras, permiten que nuestros estudiantes de la Maestría en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos, tengan un medio excelente de entrenamiento y formación.

Las tres líneas de énfasis

muestreo, ciencia de datos y bioestadística que los estudiantes podrán elegir en el tercer cuatrimestre, inexistentes en otros programas nacionales similares que solo contienen algunos temas parciales.

Plan de Estudios del Programa

 

vacio

Cuatrimestre I

  • Introducción a la Estadística y Probabilidad
  • Análisis Multivariado de Datos
  • Modelos de Regresión

Cuatrimestre II

  • Muestreo Probabilistico
  • Machine Learning I
  • Deep Learning I
  • Métodos de Machine Learning en Bioestadística

Cuatrimestre III

  • Nivel de Profundización I
  • Nivel de Profundización II
  • Nivel de Profundización III
  • Seminario de Investigación

Cuatrimestre IV

  • Trabajo de grado

Líneas de énfasis

 

vacio

Línea de énfasis en Muestreo

  • Nivel de profundización I: Muestreo avanzado
  • Nivel de profundización II: Muestreo en Poblaciones Biológicas
  • Nivel de profundización III: Estimación en äreas pequeñas

Línea de énfasis en Ciencias de Datos

  • Nivel de profundización I: Machine Learning II
  • Nivel de profundización II: Deep Learning II
  • Nivel de profundización III: Architecting with Google compute engine specialization ver más

Línea de énfasis en Bioestadística

  • Nivel de Profundización I: Epidemiología
  • Nivel de Profundización II: Epidemiología Espacial
  • Nivel de Profundización III: Análisis de supervivencia

PERFILES

Del aspirante

Todo profesional dispuesto a entrar a un proceso formativo de alta calidad académica y asimilar principios éticos y humanísticos, que lo guíen en la solución de problemas que afrontan las comunidades y su relación con el entorno. Deben ser profesionales en distintas áreas del saber con una actitud particular hacia la disciplina estadística y competencias de lectura crítica y análisis de situaciones problemas.

El perfil del egresado

Un profesional formado y capacitado dentro de una interdisciplinariedad académica de tal forma que pueda dar soluciones estadísticas en cualquier área del saber, con capacidad de liderazgo, óptima gestión en procesos de análisis de datos, desarrollo y comunicación de resultados propios de su disciplina, responsabilidad, dinamismo, con una amplia capacidad para trabajar en grupos y manejo completo de software, además de ser capaz de realimentarse con el fin de obtener un óptimo desempeño en las áreas de investigación, desarrollo de tecnologías y  modelación de situaciones problema.

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Correo

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Dirección

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